$(document).ready(function(){ $(".touch-toggle a").click(function(event){ var className = $(this).attr("data-drawer"); if( $("."+className).css('display') == 'none' ){ $("."+className).slideDown().siblings(".drawer-section").slideUp(); }else{ $(".drawer-section").slideUp(); } event.stopPropagation(); }); /*$(document).click(function(){ $(".drawer-section").slideUp(); })*/ $('.touch-menu a').click(function(){ if( $(this).next().is('ul') ){ if( $(this).next('ul').css('display') == 'none' ){ $(this).next('ul').slideDown(); $(this).find('i').attr("class","touch-arrow-up"); }else{ $(this).next('ul').slideUp(); $(this).next('ul').find('ul').slideUp(); $(this).find('i').attr("class","touch-arrow-down"); } } }); });

产品中心

NG28下载地址官网2019-20年度汇集文学IP影视剧改编潜力评估陈述

                          所以,本陈述以“社会价格” 、“艺术品德与体验”为规范构修目标体例,正在业界初次实验基于用户评论大数据结果,量化评估汇集文学IP与其影视改编作品间的相干,并理会得出汇集文学原著里影响影视改编的合节要素▼●▼,最终搜利落修设一套合于“汇集文学IP影视剧改编潜力”的科学评议体例。

                          一、从评分看●◆◆,用户评分较高的汇集文学二级目标为“个人慰勉” 、“人物”、“文笔”、“作家”▼◆▼,用户评分较高的影视剧二级目标为“个人慰勉”、“脚色”“题材”

                          b)从评论语义归集状况看,正在人物维度,古代言情类题材作批评论中显现最厉重的三个合节词分辩是:励志、豪情、发展。

                          以47部影视剧作品的用户评论数据为根本,抽取直接与原著实行较量的评论实质◆,实行合意度理会,变成2018-2019年度汇集文学IP改编影视剧用户评论合意度排名。

                          3、改编除了使IP的用户评议提拔●◆●,也行使户的合怀点产生必定转化:改编后,用户对“史实史观”的评论量消浸赶过50%,对国度认同、根本价格的评论昭彰扩展(图8、图9红框局部)。

                          d)其它,科幻题材的《超神呆板师》和《泰坦无人声》也有各自特其它上风:《超神呆板师》设定别致◆◆,连系科幻与游戏,对虚拟寰宇中的“的确人道”实行琢磨,实质深远;《泰坦无人声》是汇集文学作品中少见的悬疑+科幻▼◆,40万字的体量正在汇集文学中也相等罕见◆▼,以伶俐的组织与结壮的科幻设定吸引了巨额读者。

                          a)评分维度:《上海发达》 、《绝代烟火》 的“个人慰勉” 目标获得较高评分龙8国际,《赘婿》、《表女士》、《问丹朱》的“人物” 目标获得较高评分,《大道朝天》、《超神呆板师》的“情节”目标评分处于高位;

                          3)将从评分与评论量两个维度归纳解读理会结果:评分能够判定用户对待目标的认同水平;评论量则反应了作品正在哪些目标上更吸援用户,同时也治理了目标是不是“用户核心合怀”的题目。

                          2)全部二级目标采用等权,得分=(二级目标A+二级目标B+二级目标C+……+二级目标N)/N◆▼;总分分数满分为100分,中心值为50分。

                          汇集文学的互联网市集化特质◆,以及固结的用户原生心情▼,为它面向其他艺术形状的改编奠定了精良根本。今朝,汇集文学曾经成为数字文明工业的厉重IP源流,也慢慢演变为一种越来越厉重的今世文明资源。依照中国音像与数字出书协会《2019中国汇集文学发扬陈述》◆▼,2019年,汇集文学IP改编作品数目亲近1万部,个中,汇集文学IP与影视剧之间的改编调和愈发严紧。新华社眺望智库《面向高质料的发扬:2017-2018年度IP评议陈述》显示,当年度共计274个国内互联网文明IP中◆,汇集文学原生IP占比最高,达27.7%◆●●;而正在汇集文学IP改编的文明形状内里,又以影视作品占比最高,达71.4% ◆。

                          而影视行为最具多人根本和环球化的文明表达形式,不单发动了汇集文学的全民化认知,也促进汇集文学进一步向社会效益和艺术效益相联合的宗旨贴近,同时,其与汇集文学工业的连系▼●,也势必一直成为中国文明工业进一步做大做强极端合节的一环。所以▼●,对汇集文学IP影视剧改编的探讨,素质上合怀的是若何更好地依托互联网▼,收拢工业趋向▼●,打造出更多强壮优质的文艺作品,更多地开掘与讲好中国故事,做大做强今世文明工业◆●,最终以高质料的文明提供巩固人们的文明取得感、甜蜜感▼●▼,提拔中国的文明相信与文明软气力。

                          TOP12原著述品紧要聚积正在开始中文网、潇湘书院、晋江文学城、纵横中文网等几大平台▼▼。

                          1、“个人慰勉”(图4)、“人物”、“文笔”以及“作家”(图5)为汇集文学作品用户评分较高的二级目标,能够为,正在这四个目标上出现超越,是这47部汇集文学IP原著得胜的内因;

                          该目标同时包蕴对国度、社会、个人三个层面的社会主义中枢价格观请求●,真、善、美等社会根天性规矩,以及史实史观、文明认知等因素。

                          依照公式:得分=(二级目标A+二级目标B+二级目标C+……+二级目标N)/N,对47个IP改编前后的用户评论实行合意度评分。

                          3、第三阶梯作品理会:实际题材作品占比近六成,贴合影视剧改编市集需求趋向

                          从得分看,共有46部汇集文学作品变成头部集团,并正在得分漫衍上显现出三个团状聚合,变成三档潜力阶梯。

                          3)针对以上汇集文学、影视剧产物实行用户评论采撷,并始末“脱水”等治理,最终获取总数约 4100 万条用户评论。

                          从得分阶梯看,共有12部影视剧作品变成头部集团,并依照合意度得分实行先后排名。

                          以此为根本,正在国度胀舞文明工业高质料发扬、夸大提拔文明软气力的大后台下,用科学门径搜索、评估海量汇集文学作品的影视改编潜力●,对待增进汇集文学与影视工业进一步骤和,促进优质IP的连续塑造与增值,打造具备寰宇影响力的中国文明符号,拥有厉重效率▼。

                          b)《赘婿》、《大奉击柝人》、《幼阁老》是汇集文学范畴古代的史书、玄幻题材,但具有较强的区别性和独性子;

                          1、“个人慰勉”、“人物”是汇集文学用户最为合怀的二级目标◆,占比超30%,其次是“史实史观”、“作家”、“情节”(图8)▼;

                          并基于公式,搜利落预测出2019-2020年度,仍旧有正在更新的汇集文学IP所具备的影视改编潜力, 希冀帮力影视行业评估、筛选汇集文学作品改编,提拔跨行业配合出力◆。

                          2)基于47部头部汇集文学IP改编影视剧以及汇集文学原著用户评论大数据理会,发掘影响汇集文学IP影视剧改编得胜概率的合节目标及其相干,并实验修设2019-2020年度汇集文学IP影视剧改编潜力评估体例。

                          二、2018-2019年度汇集文学IP改编影视剧用户评论合意度排名TOP12

                          c)《陈情令》、 《将夜》、《曩昔有座灵剑山》、《香蜜浸浸烬如霜》等仙侠、玄幻题材作品◆●◆,以及《知否知否应是绿肥红瘦》、《扶摇》、《东宫》等古代言情作品◆,除了正在脚色、剧情等二级目标出现较好表,正在个人慰勉、造造、视觉显现等目标维度也均位于前哨。

                          汇集文学不单促进了社会创意的发生,还革新性地修设了一套高效的、始末市集磨练的实质筛选机造。汇集文学的创作形式与体验形式都带有热烈的互联网属性●,而且拥有超强的适宜性与发展性。它给全部作家供应了加倍公正与更低准初学槛的创作平台,同时直接毗邻作家与用户▼◆,让两者间的互动共创及市集反应加倍精巧敏捷●●。这不单是对古代出书机造的改变与扩充,正在素质上也消浸了创作门槛◆▼,从而促进国民创意的发生,是新期间的一种数字化文明临盆形式。

                          a)对待《庆余年》、《天盛长歌》、《夜皇帝》等史书题材作品,用户对根本价格、脚色、剧情等二级目标维度的改编加倍合意;

                          开始中文网、晋江文学城、纵横中文网、逐浪幼说网等主流汇集文学平台,2019年、2020 年仍有更新、且影视剧未上线播出,月阅读/点击量排行榜前 10 名,归纳窥探打赏、保藏、引荐、月票等要素,热点排名最高的 123 部汇集文学作品中▼◆●,可获取有用评论的98部作品(取截至2020年12月31日,未有影视剧改编作品上线的汇集文学IP )▼●。

                          c)《上海发达》、《绝代烟火》等实际题材作品出现超越◆●,个中《上海发达》效纲纪实文学的形式,记实一个边疆年青人正在上海的十年人生阅历,逼近实际▼,的确圆活;

                          本章进一步以前述47个汇集文学IP改编影视剧热度较高、能够取得有用评论实行理会的IP行为样本,实行阅览◆◆●。

                          同时,大数据和NLP(Natural Language Processing,天然讲话治理)等新一代音讯技巧的振起,使从“社会价格”、“艺术品德与体验”两个维度识别、洞察用户评论成为恐怕▼◆◆,进而可实验将国民公共对待文艺作品的评议实行客观、科学、完全的量化,有用达成“国民评议”,为行业供应参考。

                          基于1和2的结论,对上述全部评论得分超越或评论量较多的目标▼●◆,实行多维度理会和多种组合测试(图10),可发掘:汇集文学IP的个人慰勉、人物、情节三个目标的组合测试得分出现,与影视剧改编合意度呈明显正合系。这意味着,虽影视创作影响要素较多,但从多样本的团体趋向来看,假如汇集文学作品正在上述3个目标的归纳合意度出现更高,其正在影视剧改编时将恐怕有更大的得胜率。而这也是本陈述后续进一步理会汇集文学IP影视剧改编潜力的厉重考量维度●▼。

                          汇集文学作品正在讲话、情节、取材等方面,也拥有昭彰的互联征,其主动与期间共振、与糊口同业,并连续衍生超群样化复活类型题材▼●▼,吸引了稠密读者加倍是年青读者的永久热爱◆▼●,固结了普及的用户心情。

                          须要格表阐发的是,汇集文学IP改编影戏●▼,须要对汇集文学作品实行更为高度的简练浓缩,正在今朝执行中◆▼,缺乏足够多的阅览理会样本,况且对合系探讨、格表是法子论提出了更高的请求,所以不正在本次陈述的探讨限造内●。

                          跟着互联网期间的到来,文艺作品逐步向汇集转移,用户、观多、玩家正在汇集上留存了成千上万合于文明产人格使、旁观、消费直接感应的记实,这为达成“国民评议”供应了新的门径●◆。

                          “范闲”(由张若昀饰)正在改编前后都是《庆余年》中独一的紧要脚色,正在改编后,这一脚色的用户合怀点产生了昭彰蜕变:

                          1、从汇集文学的“强主角”特性看,能否得胜塑造合节人物●▼▼,并出现出对个人的正向慰勉效率,是决计一部汇集文学作品成败的合节。

                          始末近20年的发扬,汇集文学曾经成为中国数字文明工业的一支厉复生机军。中国音像与数字出书协会《2019中国汇集文学发扬陈述》显示●●,截至2019年尾,国内汇集文学作家共有1936万人,作品累计范围达2590万部●。海量的作家与作品、富厚的品类与类型、脑洞大开的故事与遐念、连续的线上追更体验▼,使汇集文学具有了越来越多的读者用户。依照中国互联网音讯核心颁布的第46次《中国互联汇集发扬情状统计陈述》,截至2020年6月,汇集文学用户已达4.67亿,约占中国互联网总用户数目一半。

                          以98部汇集文学作品的用户评论数据为根本◆▼,通过上述公式◆▼●,并归纳其他研商因素●▼,包含:与主流文明、价格观、策略的贴合度,IP是否已多次以除影视表的其他形状实行开拓等,算计得出2019-2020年度汇集文学IP影视剧改编潜力表。

                          二、容身社会价格、艺术品德与体验两个目标维度,修设汇集文学、影视剧两大用户评论评议体例

                          本陈述只是很开端的搜利落探讨,异日,希望更多的革新探讨形式和探讨门径进入汇集文学IP影视剧改编的合系琢磨,更好增进汇集文学、影视工业的高质料和洽发扬,正在发体今世文明工业方面搜索出属于中国的数字文明临盆形式。

                          跟着中国数字文明工业的高质料发扬▼,汇集文学希望进一步成为一共工业正在故事创意层面最灵活、最聚积的范畴。

                          影响汇集文学IP影视剧改编的合节目标终归是哪些?即,得胜的汇集文学IP改编影视剧拥有哪些协同特性?

                          2018-2019年度汇集文学IP改编影视剧及其汇集文学原著:个中▼▼,影视剧评议样本,取自腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV、、笑视视频等汇集视频平台▼▼, 2018 年、2019 年,各平台公然的播放量或热度最高的、 改编自汇集文学的65 部影视剧中▼,可取得有用评论的47部(由于平台怒放性等理由●,局部作品无法取得数目足够多的评论用于大数据理会) 。

                          b)从评论语义归集状况看,正在“情节”维度, 两部幻念类题材作品用户评论中显现最厉重的三个合节词分辩是:脑洞、设定、方式。

                          四、“个人慰勉”、“人物”、“情节”是影响汇集文学IP影视剧改编结果的合节目标

                          2)从题材维度(依照前文▼,由于题材,同人物、情节相似,也是汇集文学IP与影视剧之间直接可比的二级目标之一,故同步做特意的打开理会)看:

                          3、汇集文学夸大“情节”,影视剧夸大“剧情”,彙集文學IP影視劇改編也誇大故事中樞的同等性,這與行業根本專業共鳴類似等,也印證當下行業對“回歸實質”的倡議,以及用戶文明消費升級的大趨向。

                          因爲改編結果最終更大水平上取決于後續影視症結造造自己▼◆▼,所以本陳述只做潛力排行◆▼,依照算計結果漫衍顯現出的團狀聚合,緊要劃分出三檔潛力階梯●◆▼。

                          由前述理會可看到,“個人慰勉”、“人物”、“情節”三個目標,正在彙集文學和影視劇之間有直接對應相幹,且昭彰顯現正合系▼▼●。

                          數據顯示,各二級目標的用戶合意度評分前兩名,基礎爲 TOP12作品所盤踞▼◆,格表是正在個人慰勉、腳色、劇情上擁有高值,出現超越▼◆●。這闡發,用戶對改編後影視劇的個人慰勉、腳色、劇情合意度越高●,對影視劇的團體合意度也更高。

                          a)《表女士》、《問丹朱》、《掌歡》、《天芳》等是目前改編得勝案例較多的古代言情題材,深受市集和用戶熱愛;

                          幼結:由《慶余年》用戶評論大數據理會結果可知,得勝的影視劇改編,更促進了用戶對待IP心情的擴容累積,達成了IP增值。今朝,仍有很多優質的彙集文學IP尚未被影視改編,希冀◆,異日能有更多更好的彙集文學IP影視劇改編作品面世◆◆●。

                          《詭秘之主》、《第一序列》、《天梯》4個彙集文學IP位于第一潛力階梯,均擁有“人氣高”、“相符主流價格觀”、“相符行業趨向”等上風,正在市集上擁有稀缺性▼●◆,擁有較高的市集潛力。

                          取自開始中文網、晉江文學城、縱橫中文網、逐浪幼說網等主流彙集文學平台,2019年-2020 年時期仍有更新,月閱讀/點擊量排行榜前10 名,並歸納窺探打賞、保藏、引薦、月票等要素●,熱點排名*(采用各彙集文學平台的公然數據)最高的 123 部彙集文學作品中,可獲取有用評論的98部作品(取截至2020年12月31日,未有影視劇改編作品上線的彙集文學IP)▼◆◆。

                          一、改編後,用戶對《慶余年》IP的合意度獲得提拔,聲明得勝的改編有幫于IP增值

                          1)開始,對兩個一級目標下的共計29個二級目標實行理會評議。當二級目標有正/負向評論閃現時,體系會依照其語氣熱烈水平實行正/負評分,假如評論正在這個二級目標上並沒有展現出昭彰的正/負向心境,或者文藝作品的評論並不涉及這個二級目標,則被給與中心值(可方便貫通爲正向得正分、負向得負分▼●◆,中心值爲0 )●;

                          影視是最具多人影響力的藝術形狀,本陳述以騰訊視頻、優酷、愛奇藝等彙集視頻平台各自公然的、播放量或熱度最高的50部影視劇作人格爲挑選規範,發掘正在2018年、2019年共309部熱播*(由視頻平台公然的播放量或者熱度排名挑選組成,個中熱度排名采用各彙集視頻平台的公然數據)影視劇中,由彙集文學IP改編的作品有65部,占比約21%;而正在熱播度最高的100部影視劇中,這一占比高至42%。

                          從專家、市集角度評議文藝作品,曾經有相當成熟的表面體例和執行規範,而“國民評議”,正在“專家評議”、“市集磨練”以表,供應了窺探文藝作品的全新視角和門徑;同時,“國民評議”須要與“專家評議”、“市集磨練”協同組成對文藝作品的評議規範。本陳述采用的用戶評論,既正在很大水平上較爲直接地反響了國民評議,某種水平上也是專家評議的根本,以及市集磨練的一種展現。

                          2、從IP的表面角度,一個真正“龐大”的“強主角”●▼◆,不妨將自己所固結的用戶心情▼,牽引到另一種文明形狀的統一腳色身上。

                          所以◆▼◆,一個IP的彙集文學形狀假如正在“個人慰勉”、“人物”、“情節”三個目標不妨取得用戶更高的認同和合懷,其改編爲影視劇取得得勝的恐怕性也就更高:

                          2、“個人慰勉”、“劇情”是影視劇用戶最受合懷的二級目標●◆,其次是“根本價格”和“腳色”(圖9);

                          3、彙集文學、影視劇正在二級目標維度共有3個目標(情節—劇情、人物—腳色、類型—題材)自己存正在必定的對應相幹,可實行直接比照:正在這47個得勝改編案例中,彙集文學原著中情節、人物、類型這三個自己評分就較高的目標●,正在改編爲影視劇後,對應的劇情、腳色、題材三個目標的用戶評分也均有區別水平的提拔(圖5、圖7藍框局部)。

                          其它▼,人文社科定量探討的合節題目正在于,影響事宜和結果的要素許多,很難達成精准的量化算計。固然存正在諸多能夠完好和優化的實質,但這是第一次實驗應用定量、格表是大數據的形式實行IP轉化探討●▼▼,即探究從一種文藝形狀向另一種文藝形狀蛻變的紀律▼●●。

                          文藝作品的價格,自然包蘊社會價格與藝術價格兩個維度,這兩者也組成了量度作品的厲重規範,即評議一部作品,既要研商其社會影響,也要研商它的藝術達成。

                          彙集文學IP的影視劇改編正正在普及實行,奈何幫力影視劇創作增質提效,是一項要緊且極有心義的探討實驗◆。一方面,行爲彙集視聽工業的厲重構成局部,彙集文學IP的影視劇改編,不單卷入普及的社會資源◆◆,也相幹數字文明工業的良性發揚。正在國內彙集文學IP影視劇改編大潮中▼◆●,市集上既發現了如《慶余年》、《曩昔有座靈劍山》等取得市集與口碑雙重認同的優質作品,但也閃現了很多急功近利、粗造濫造的地步。另一方面,行爲一種中國獨有的互聯網文明形狀,彙集文學自然成爲生長中國故事的稀奇泥土,而且曾經初步達成基于彙集文學本體的對表文明輸出。

                          以國民爲核心創作導向,搜索高質高效彙集文藝 IP 轉化,幫力彙集文學影視改編由“高原”向“頂峰”邁進。(END)

                          一、團體趨向:改編後用戶對社會價格目標的合意度明顯提拔,有幫于IP長線塑造

                          b)從評論語義歸集狀況看,正在情節維度, 實際題材作批評論中顯現最厲重的三個合節詞分辯是:熱門、線)從題材維度看:

                          固然影視劇造造是否能得勝塑造腳色,將正在很大水平上決計彙集文學IP影視劇改編的最終結果,但僅從彙集文學維度而言,一個好的主角及其展現出的價格觀,是改編得勝的合節目標;

                          2)改編後《慶余年》這一IP的各項二級目標用戶評分獲得提拔,闡發高質的影視改編,能夠讓彙集文學IP獲得更多的熱愛與認同◆◆▼,達成IP增值●●▼,

                          a)《嗨!我的救火員先生》、《獵赝》等實際題材靜心于額表行業(救火員)與特別中心(文物修複),既正在人物、情節創立上具備必定區別性▼◆,又貼合主流價格▼;

                          1)原著正在“個人慰勉”、“人物” 、“情節”三大合節目標上的評分較高●◆●,其改編爲影視劇後●▼,取得用戶評論合意度排名第一,這驗證了陳述裏“彙集文學IP的個人慰勉、人物、情節三個目標的組合測試得分出現◆,與影視劇改編合意度呈明顯正合系”結論▼;

                          一、修設以用戶評論爲理會對象、以大數據理會爲探討形式的評估體例◆●,達成“國民評議”

                          1)基于47部頭部彙集文學IP改編影視劇用戶評論大數據理會,得出2018-2019年度彙集文學IP改編影視劇用戶評論合意度排名;

                          從用戶評論實質可知,範閑行爲彙集文學原著中的獨一主角 ,不妨將自己所固結的用戶心情●▼◆,牽引到另一種文明形狀的統一腳色身上。而對《慶余年》的得勝改編,充塞闡揚了影視相對待平面文字的上風,使範閑的形勢更爲立體、飽滿、正面●◆。

                          頒布單元:中國影戲家協會編劇訓誨勞動委員會 北京影戲學院中國影戲編劇探討院

                          2、47部彙集文學IP改編影視劇正在“個人慰勉”、“腳色”、“劇情”等二級目標上得分較高或合懷度較高,這也是頭部改編影視劇的共性;

                          該目標的創立既研商到日常的藝術品德評議規範,同時也研商到數字實質的額表形狀和特性,如與用戶體驗合系的“更新”、“編校”;影視劇創作當中的“視覺顯現” 等厲重目標也被研商正在內。

                          b)《全職能手》、《致咱們暖暖的幼光陰》等實際題材作品正在社會影響、題材、腳色等二級目標維度取得更高的用戶合意度評分;

                          本陳述通過用戶評論大數據理會,可大白看到,正在個人慰勉、人物、情節的合節目標出現更爲優質的彙集文學IP,更有恐怕改編爲好的影視作品●,且彙集文學IP影視劇改編正正在回歸社會價格與藝術價格的基礎請乞降紀律。希冀正在異日的行業執行中◆●▼,从业者既能敬爱“故事为王、 情怀至上、脚色职掌”的影视创作纪律,也能合怀汇集文学IP的创作源流,注意更多新题材与新恐怕,将汇集文学的创意与革新与影视剧的圆活表达连系起来,造造更多社会价格与艺术价格相联合的作品▼◆,胀动跨工业协同,协同讲好新期间的中国故事▼●●,打造具备寰宇影响力的中国文明符号。

                          三、改编前后,汇集文学IP的个人慰勉、人物、情节三个目标的组合测试得分出现,与影视剧改编合意度呈明显正合系

                          2)评分维度:《诡秘之主》的“人物”目标评分最高,《第一序列》的“情节”目标评分最高,《大国重工》、《天梯》的“个人慰勉”目标评分最高▼▼▼;

                          从用户评论一级目标评论分数以及评论数目统计结果(图2、图3)中可看到,正在主管部分的主动启发下◆●,汇集文学的影视剧改编使其IP正在社会价格和艺术品德与体验方面都获得较大提拔●◆。这阐发,汇集文学IP的影视剧改编,是一种提拔IP价格的厉重形式,有利于IP实行更长线的塑造◆●。

                          a)评分维度:《嗨!我的救火员先生》正在“个人慰勉”目标维度评分最高◆,《猛火浇愁》正在“人物”目标维度评分处于高位,《猎赝》正在“情节”目标维度评分处于高位◆;

                          1)改编前后,用户对可比照二级目标的评分都有区别水平的提拔●▼●,阐发好的改编对IP价格的提拔有很大帮帮;

                          同时,影视剧具备艺术价格和社会价格●,既要研商艺术达成,也要研商社会影响。以是●,主管部分提出“将社会效益放正在首位、达成社会效益和经济效益相联合”的策略请求,以及精确启发社会公家的价格导向NG28下载地址官网,也都是影视作品改编须要考量的需要要素。

                          三、多脚色的得胜塑造能有用提拔用户评论合意度评分,促进用户对待IP心情的扩容累积

                          其次,评论量是量度用户合怀点的另一个厉重规范,它反应了作品正在哪些目标上更吸援用户,同时也治理了少少目标“评分高”但“评分人数少”的题目。由下图可知:

                          对用户措辞实质做基础的正/亏心境判定,曾经是一项运用普及的成熟NLP技巧。如前文所述,本探讨所选取的NLP技巧,是将这种心境与其合系的实质相干系,基于“社会价格”、“艺术品德与体验”两个一级目标实行理会●●,代表了用户评论对作品社会价格、艺术价格的基础立场与评议。

                          希冀这种全新量化评估体例的修设与搜索,能够帮帮影视行业高效开掘社会价格与艺术价格兼具的汇集文学IP,提拔跨行业配合出力,达成更多高质高效的影视剧改编,进一步讲好中国故事。

                          依照评分漫衍图(图1),影视剧(蓝色)正在得分漫衍上较汇集文学(黄色)有昭彰提拔——蓝色方块更向上、向右,正在斜轴上侧漫衍更多,阐发影视剧改编对IP的社会价格提拔明显。

                          正在修设评议体例后,以47部头部汇集文学IP改编影视剧及其汇集文学原著为对象,对目前汇集文学IP影视剧改编状况实行总体理会◆●◆,并对47部头部汇集文学IP改编影视剧实行用户合意度评议。

                          2、“个人慰勉”(图6) 、“脚色”、“题材”(图7)为影视剧用户评分相对较高的二级目标,能够为,正在这三个目标上出现超越◆,是这47部汇集文学IP改编影视剧得胜的内因;

                          以圆点巨细代表排名先后,可看到排名越靠前(圆点越大)的IP,其黄点(汇集文学IP二级目标得分)、蓝点(影视剧二级目标得分)之间的隔断越幼。即排名越靠前的IP,改编前后的归纳分差越幼。

                          陈述以“社会价格”、“艺术品德与体验”为一级目标,并各自创立若干二级目标,修设汇集文学、影视剧两大用户评论评议体例(该体例的修设◆●,一方面基于现有NLP技巧的达成才略,另一方面也搜罗了北京大学、焦点戏剧学院、中国传媒大学等探讨机构的专家私见,以及汇集文学、影视行业当先企业的专业私见)◆●◆。

                          首都影视发扬智库、首都播送电视节目造功课协会、清华大学影视流传探讨核心颁布的《中国电视剧工业发扬陈述2019》显示,从2016年到2018年◆◆,国内电视剧的实际题材数目占比从57%上升为63%,市集正在必定工夫内对实际题材存正在褂讪需求。

                          开始,用户评分能够判定作品改编前后,正在哪些目标维度受到用户认同◆▼。对热度较高的47个汇集文学IP改编影视剧案例实行数据理会后◆◆●,发掘个中包蕴如下昭彰共性:

                          1、第一阶梯作品理会:个人慰勉、人物、情节目标得分出现优异,正在幻念类新型题材以及实际题材上有超越特性和上风

                          b)《大国重工》、《天梯》为行业主管部分所胀舞的实际题材作品,展现国度心灵与主流文明价格观,获得讯息出书署、中国配合等引荐,频仍正在汇集文学竞赛中获奖▼;《大国重工》这类主流题材作品▼●▼,正在汇集平台也获得了不错的劳绩,兼具必定社会价格与高人气◆▼,显示了作家较高的专业秤谌和创作才略。

                          2、第二阶梯作品理会:多人为古代言情、史书、玄幻等市集古代上风种别,实际题材出现仍然超越

                          a)《诡秘之主》、《第一序列》是幻念类题材(西幻、科幻)与汇集文学调和的赶过名度作品,正在故事中宏观设定的“情节” 方面有较多正面评论●●▼,它们不单相符当下影视行业合怀幻念类题材的趋向,也是环球化语境中拥有中国心灵内核的故事,正在海表平台也具有巨额读者,引颈了汇集文学出海高潮,为改编为面向环球用户的影视剧奠定了精良的根本;

                          对多脚色的得胜塑造,是《庆余年》改编前后用户评论合意度评分提拔的厉重理由之一,也改观了汇集文学历来多靠“一号主角”吸援用户的特性◆。

                          二、从评论数目看,用户最合怀的汇集文学二级目标为“个人慰勉” 、“人物”,最合怀的影视剧二级目标为“个人慰勉”、“剧情”

                          固然影视作品的得胜中枢,紧要取决于自己的影视改编创作▼◆;但基于前述理会●●,通过合节影响要素理会,能够看到区别汇集文学作品的影视剧改编,也客观存正在天分然潜力差异。本陈述依照47个样本IP正在影视剧形状的“热播”水平,及其汇集文学IP形状正在“个人慰勉”、“脚色”、“情节”三个合节目标的得分,修筑回归方程,得出潜力算计公式。

                          个中,影视剧评议样本,取自腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV、、笑视视频等汇集视频平台, 2018 年、2019 年播放量或热度最高的、改编自汇集文学的65 部影视剧中,可取得有用评论的47部(由于平台怒放性等理由,局部作品无法取得数目足够多的评论用于大数据理会),以及对应的47部汇集文学IP原著▼▼◆。

                          1、47部汇集文学作品正在“个人慰勉”、 “人物”、“史实史观” 、“作家”、 “情节”等二级目标上得分较高或合怀度较高◆●;

                        上一篇:南宫NG28相信品牌的力量创史乘!“AIGC第一股”出门问问冲破港股认购记载 下一篇:ng28加拿大下载中邦第一大省正正在死拼修大学